Een eigen technische realisatie met gespecialiseerde AI-agents voor afgebakende taken. Elke agent heeft een eigen expertise en toolset; Mission Control maakt status, overdracht en menselijke tussenkomst zichtbaar.
Het beheer van een complexe IT-infrastructuur — servers, netwerken, websites, beveiliging, monitoring — vereist normaal gesproken een heel team. De uitdaging: al deze verantwoordelijkheden verdelen over gespecialiseerde assistenten, met zichtbare status, beperkte rechten en een expliciete escalatieroute.
Het systeem volgt het “specialist swarm” model: elke agent heeft een scherp afgebakend expertisedomein en een beperkte set tools. Agents communiceren via een gedeelde kennislaag; gevoelige of onzekere handelingen kunnen naar menselijke controle escaleren.
Vector-gebaseerde kennisbank (pgvector + Supabase) die groeit met elke interactie. Agents onthouden context over sessies heen.
Agents combineren toegestane tools voor afgebakende workflows. Rechten, controles en goedkeuring hangen af van het risico van de handeling.
Real-time dashboard met agent-posities op een interactieve plattegrond, live telemetrie en draaiende taken.
Agents kunnen beheerde tools combineren voor workflows rond onder meer API's, Git, DNS, mail en databases.
Ontwerpprincipe: specialisatie maakt verantwoordelijkheden en rechten expliciet; observability en menselijke controle blijven onderdeel van de uitvoering.
Het platform brengt taakverdeling, kennisindexering en technische status samen in één bedieningsmodel. Daardoor kan een operator per workflow zien wat is uitgevoerd, welke bron is gebruikt en waar beoordeling nodig blijft.
Deze productcase toont de technische bouwstenen en ontwerpkeuzes. Ze doet geen belofte over foutloze autonomie of een vaste productiviteitswinst; resultaten hangen af van proces, toegangsrechten, gegevenskwaliteit en toezicht.
Van klantenservice tot infrastructuurbeheer: ontdek waar afgebakende AI-workflows verantwoord passen.
Neem Contact Op ← Alle Cases